В последние годы мы стали свидетелями массового внедрения искусственного интеллекта (ИИ) практически во все области нашей жизни. ИИ проникает в наши дома, офисы, автомобили и даже в наши карманы, и теперь сложно найти область, где бы не ощущалось его присутствие. Эта статья делает обзор наиболее свежих примеров применения ИИ и показывает, как эта новаторская технология становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.
Персональные ассистенты
Один из самых очевидных примеров использования ИИ в повседневной жизни – это персональные ассистенты. Siri от Apple, Alexa от Amazon, Google Assistant – все они активно используют ИИ, чтобы понимать наши запросы и давать мгновенные ответы.
Один из самых известных виртуальных ассистентов - Siri от Apple, который использует машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы обрабатывать естественный язык пользователя и выполнять различные задачи. Siri доступна на различных устройствах Apple, включая iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, и Apple TV. Кроме того, с помощью Siri можно также управлять устройствами умного дома, которые совместимы с системой Apple HomeKit. Работа Siri основана на интерпретации команд пользователя и выполнении соответствующих действий, будь то поиск информации в интернете, управление функциями устройства или управление устройствами умного дома.
Alexa, персональный ассистент от Amazon, изначально использовалась в устройствах Echo, но с тех пор ее функционал распространился и на другие устройства и приложения. С помощью ИИ, она способна распознавать и отвечать на речевые команды, воспроизводить музыку, отвечать на вопросы, управлять умным домом и даже делать покупки на Amazon.
Google Assistant - еще один виртуальный ассистент, использующий ИИ. Он применяется в различных устройствах Google, от смартфонов Pixel до Google Home. Assistant может общаться с пользователем на нескольких языках, выполнять поисковые запросы, задавать напоминания, манипулировать медиаконтентом и управлять другими подключенными устройствами.
Cortana - это персональный ассистент от Microsoft, доступный для операционных систем Windows 10, Android и iOS. Используя ИИ, Cortana может отвечать на вопросы, отправлять напоминания, пользователей, делать заметки и создавать списки, помимо многих других функций.
Таким образом, ИИ в лице персональных ассистентов преобразовывает понимание взаимодействия с технологией, делая его более персонифицированным и эффективным. И хотя эта технология несет свои вызовы, такие как вопросы о приватности и защите данных, ее потенциал и положительное влияние на повседневную жизнь невероятно велики.
Автомобилестроение
В случае автономного автомобилестроения, компании вроде Tesla и Waymo успешно используют ИИ для навигации и безопасной эксплуатации автомобилей без непрерывного контроля человека. Это стало возможным благодаря подобным технологиям ИИ, как машинное обучение и компьютерное зрение.
Искусственный интеллект в данной сфере используется для:
Мессенджеры
Тем не менее, ИИ вовсе не ограничивается крупными задачами. Весьма распространены и его "миниатюрные" вариации. Так, в мессенджерах сегодня широко используются чат-боты, способные решать множество мелких задач. Они могут помочь пользователю узнать погоду на следующую неделю, рекомендовать места для посещения или даже заказать пиццу - все это, в основном, благодаря уже упомянутому машинному обучению. Рассмотрим несколько конкретных примеров.
Facebook Messenger и WhatsApp: оба принадлежат Facebook и активно используют ИИ. Например, Messenger использует чат-ботов, которые могут ответить на большинство часто задаваемых вопросов, оформить заказ или помочь найти нужную информацию.
WhatsApp использует ИИ в своей системе автоответов для бизнес аккаунтов, позволяя компаниям автоматически реагировать на часто задаваемые вопросы клиентов, когда операторы заняты или недоступны.
Telegram также использует ИИ для автоматической модерации контента, обеспечивая таким образом безопасность и надежность платформы для пользователей.
Slack основан на применении ИИ. Это веб-сервис для обмена сообщениями внутри команд, особенно распространенный в бизнес-сфере. Slackbot, встроенный ИИ, помогает пользователям находить информацию, и даже может изучать предпочтения и привычки команды для улучшения своей работы.
Все эти примеры показывают, как ИИ в мессенджерах трансформирует взаимодействие пользователей и компаний, предлагая быстрые и точные ответы, доступные круглосуточно. Более того, благодаря возможности обучения, ИИ в мессенджерах постоянно совершенствует свои возможности, делая общение еще более эффективным и комфортным.
Онлайн-магазины
Онлайн-шопинг с использованием ИИ также стал общим явлением. Платформы, такие как Amazon и Alibaba, используют ИИ для персонализации рекомендаций товаров, основываясь на предыдущих покупках и поведении покупателей в Интернете. Это приводит к улучшению взаимодействия с клиентами и стимулирует продажи.
Приведем в пример несколько аспектов онлайн-шопинга и рассмотрим, каким образом ИИ на сегодняшний день уже помогает сделать процессы онлайн-покупок и онлайн-продаж более эффективными и удобными для клиентов и продавцов соответственно:
ИИ помогает создавать индивидуальные рекомендации продуктов для клиентов на основе их прошлого поведения, предпочтений и интересов. Это помогает увеличить конверсию продаж и усилить вовлеченность клиентов. Примером такого использования является компания Amazon, которая использует ИИ для предоставления персонализированных предложений и рекомендаций.
Чат-боты на базе ИИ стали необходимым инструментом служб поддержки клиентов в онлайн-магазинах. Они могут отвечать на типичные вопросы покупателей, обеспечивать помощь в выборе товаров и даже проводить заказ. H&M, например, использует бота, который помогает покупателям выбирать одежду, предложив им различные стили.
Прогнозирование потребности в товарах является ключевым аспектом эффективного управления инвентарем. ИИ может анализировать большие объемы данных и использовать машинное обучение для прогнозирования будущего спроса на товары. Это позволяет избежать недостатка или избытка товаров.
Некоторые интернет-магазины, такие как ASOS или Zara, используют дополненную реальность и ИИ, чтобы предложить виртуальные примерочные. Покупатели могут "примерить" товары прямо в приложении, что помогает повысить уверенность в покупке.
ИИ может помочь онлайн-ритейлерам оптимизировать цены, анализируя такие факторы, как спрос, предложение, конкуренция, временные тренды и многое другое.
Таким образом, искусственный интеллект имеет значительный потенциал в онлайн-ритейле, делая процесс покупки более персонализированным и удобным для клиентов, а для компаний - более эффективным и прибыльным.
Здоровье
В здравоохранении ИИ помогает в распознавании и диагностировании болезней, а также в обработке больших объемов медицинской информации, что помогает врачам принимать наиболее обоснованные решения.
В каких областях здравоохранения ИИ применяется на сегодняшний день:
- Google's DeepMind Health: Платформа использует машинное обучение и ИИ для предсказания заболеваний. Один из их последних проектов — это использование ИИ для раннего определения возрастной дегенерации макулы, одной из основных причин слепоты у взрослых.
- IBM Watson Health: Watson использует ИИ для анализа большого объёма медицинских данных, включая медицинские записи и данные из научных исследований, для помощи врачам в точной диагностики и определения наиболее эффективных методов лечения.
Персональные ассистенты здоровья и боты:
- Ada Health: Это приложение использует ИИ, чтобы помочь пользователям понять их симптомы и ориентироваться при необходимости в получении дальнейшей медицинской помощи.
- Your.MD: Это приложение-чатбот применяет ИИ для предоставления персонализированных советов по здоровью.
- Google's Cloud Healthcare: API позволяет собирать и анализировать различные типы медицинских данных, такие как данные изображений, электронных медицинских записей и данные с wearable devices. Этот анализ данных может помочь врачам правильно интерпретировать и использовать эти данные для улучшения ухода за пациентами.
- Aidoc: Компания использует ИИ для анализа медицинских данных и ускорения диагностических процедур, что помогает врачам врачам определять приоритеты в обработке пациентов и быстрее принимать решения.
В целом, ИИ может значительно улучшить здравоохранение, от разработки более эффективных и персонализированных планов лечения до обеспечения лучшего ухода за пациентами и улучшение административных процедур.
В заключении, важно заметить, что ИИ продолжает проникать в нашу жизнь, предлагая решения для крупных и мелких задач в самых разнообразных областях. Это существенно увеличивает эффективность наших действий и – что не менее важно - делает нашу жизнь удобнее. Изменения происходят уже сейчас, и мы едва начинаем осознавать все возможности, которые открывает перед нами искусственный интеллект.
Персональные ассистенты
Один из самых очевидных примеров использования ИИ в повседневной жизни – это персональные ассистенты. Siri от Apple, Alexa от Amazon, Google Assistant – все они активно используют ИИ, чтобы понимать наши запросы и давать мгновенные ответы.
- Siri от Apple
Один из самых известных виртуальных ассистентов - Siri от Apple, который использует машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы обрабатывать естественный язык пользователя и выполнять различные задачи. Siri доступна на различных устройствах Apple, включая iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, и Apple TV. Кроме того, с помощью Siri можно также управлять устройствами умного дома, которые совместимы с системой Apple HomeKit. Работа Siri основана на интерпретации команд пользователя и выполнении соответствующих действий, будь то поиск информации в интернете, управление функциями устройства или управление устройствами умного дома.
- Alexa от Amazon
Alexa, персональный ассистент от Amazon, изначально использовалась в устройствах Echo, но с тех пор ее функционал распространился и на другие устройства и приложения. С помощью ИИ, она способна распознавать и отвечать на речевые команды, воспроизводить музыку, отвечать на вопросы, управлять умным домом и даже делать покупки на Amazon.
- Google Assistant
Google Assistant - еще один виртуальный ассистент, использующий ИИ. Он применяется в различных устройствах Google, от смартфонов Pixel до Google Home. Assistant может общаться с пользователем на нескольких языках, выполнять поисковые запросы, задавать напоминания, манипулировать медиаконтентом и управлять другими подключенными устройствами.
- Cortana от Microsoft
Cortana - это персональный ассистент от Microsoft, доступный для операционных систем Windows 10, Android и iOS. Используя ИИ, Cortana может отвечать на вопросы, отправлять напоминания, пользователей, делать заметки и создавать списки, помимо многих других функций.
Таким образом, ИИ в лице персональных ассистентов преобразовывает понимание взаимодействия с технологией, делая его более персонифицированным и эффективным. И хотя эта технология несет свои вызовы, такие как вопросы о приватности и защите данных, ее потенциал и положительное влияние на повседневную жизнь невероятно велики.
Автомобилестроение
В случае автономного автомобилестроения, компании вроде Tesla и Waymo успешно используют ИИ для навигации и безопасной эксплуатации автомобилей без непрерывного контроля человека. Это стало возможным благодаря подобным технологиям ИИ, как машинное обучение и компьютерное зрение.
Искусственный интеллект в данной сфере используется для:
- Анализа данных: Машины с ИИ могут анализировать большие объемы данных за короткое время, чтобы поддерживать решения в управлении производством и обеспечении качества.
- Автономного вождения: Интеллектуальные автомобили, способные к самостоятельному вождению, - это одно из важнейших инноваций, которые были возможны благодаря ИИ. Стоит отметить, что эта сфера все еще находится на стадии активной разработки и совершенствования, так как зафиксированных случаев полноценного использования автопилотов для длительных беспрерывных поездок пока не было.
- Предиктивного обслуживания: ИИ может анализировать данные об использовании автомобиля и предсказывать, когда машина будет нуждаться в обслуживании или ремонте.
Мессенджеры
Тем не менее, ИИ вовсе не ограничивается крупными задачами. Весьма распространены и его "миниатюрные" вариации. Так, в мессенджерах сегодня широко используются чат-боты, способные решать множество мелких задач. Они могут помочь пользователю узнать погоду на следующую неделю, рекомендовать места для посещения или даже заказать пиццу - все это, в основном, благодаря уже упомянутому машинному обучению. Рассмотрим несколько конкретных примеров.
- Facebook Messenger и WhatsApp
Facebook Messenger и WhatsApp: оба принадлежат Facebook и активно используют ИИ. Например, Messenger использует чат-ботов, которые могут ответить на большинство часто задаваемых вопросов, оформить заказ или помочь найти нужную информацию.
WhatsApp использует ИИ в своей системе автоответов для бизнес аккаунтов, позволяя компаниям автоматически реагировать на часто задаваемые вопросы клиентов, когда операторы заняты или недоступны.
- Telegram
Telegram также использует ИИ для автоматической модерации контента, обеспечивая таким образом безопасность и надежность платформы для пользователей.
- Slack
Slack основан на применении ИИ. Это веб-сервис для обмена сообщениями внутри команд, особенно распространенный в бизнес-сфере. Slackbot, встроенный ИИ, помогает пользователям находить информацию, и даже может изучать предпочтения и привычки команды для улучшения своей работы.
Все эти примеры показывают, как ИИ в мессенджерах трансформирует взаимодействие пользователей и компаний, предлагая быстрые и точные ответы, доступные круглосуточно. Более того, благодаря возможности обучения, ИИ в мессенджерах постоянно совершенствует свои возможности, делая общение еще более эффективным и комфортным.
Онлайн-магазины
Онлайн-шопинг с использованием ИИ также стал общим явлением. Платформы, такие как Amazon и Alibaba, используют ИИ для персонализации рекомендаций товаров, основываясь на предыдущих покупках и поведении покупателей в Интернете. Это приводит к улучшению взаимодействия с клиентами и стимулирует продажи.
Приведем в пример несколько аспектов онлайн-шопинга и рассмотрим, каким образом ИИ на сегодняшний день уже помогает сделать процессы онлайн-покупок и онлайн-продаж более эффективными и удобными для клиентов и продавцов соответственно:
- Персонализация покупок
ИИ помогает создавать индивидуальные рекомендации продуктов для клиентов на основе их прошлого поведения, предпочтений и интересов. Это помогает увеличить конверсию продаж и усилить вовлеченность клиентов. Примером такого использования является компания Amazon, которая использует ИИ для предоставления персонализированных предложений и рекомендаций.
- Чат-боты
Чат-боты на базе ИИ стали необходимым инструментом служб поддержки клиентов в онлайн-магазинах. Они могут отвечать на типичные вопросы покупателей, обеспечивать помощь в выборе товаров и даже проводить заказ. H&M, например, использует бота, который помогает покупателям выбирать одежду, предложив им различные стили.
- Управление инвентарем
Прогнозирование потребности в товарах является ключевым аспектом эффективного управления инвентарем. ИИ может анализировать большие объемы данных и использовать машинное обучение для прогнозирования будущего спроса на товары. Это позволяет избежать недостатка или избытка товаров.
- Виртуальные примерочные
Некоторые интернет-магазины, такие как ASOS или Zara, используют дополненную реальность и ИИ, чтобы предложить виртуальные примерочные. Покупатели могут "примерить" товары прямо в приложении, что помогает повысить уверенность в покупке.
- Динамическое ценообразование
ИИ может помочь онлайн-ритейлерам оптимизировать цены, анализируя такие факторы, как спрос, предложение, конкуренция, временные тренды и многое другое.
Таким образом, искусственный интеллект имеет значительный потенциал в онлайн-ритейле, делая процесс покупки более персонализированным и удобным для клиентов, а для компаний - более эффективным и прибыльным.
Здоровье
В здравоохранении ИИ помогает в распознавании и диагностировании болезней, а также в обработке больших объемов медицинской информации, что помогает врачам принимать наиболее обоснованные решения.
В каких областях здравоохранения ИИ применяется на сегодняшний день:
- Диагностика и лечение
- Google's DeepMind Health: Платформа использует машинное обучение и ИИ для предсказания заболеваний. Один из их последних проектов — это использование ИИ для раннего определения возрастной дегенерации макулы, одной из основных причин слепоты у взрослых.
- IBM Watson Health: Watson использует ИИ для анализа большого объёма медицинских данных, включая медицинские записи и данные из научных исследований, для помощи врачам в точной диагностики и определения наиболее эффективных методов лечения.
Персональные ассистенты здоровья и боты:
- Ada Health: Это приложение использует ИИ, чтобы помочь пользователям понять их симптомы и ориентироваться при необходимости в получении дальнейшей медицинской помощи.
- Your.MD: Это приложение-чатбот применяет ИИ для предоставления персонализированных советов по здоровью.
- Управление данными пациентов
- Google's Cloud Healthcare: API позволяет собирать и анализировать различные типы медицинских данных, такие как данные изображений, электронных медицинских записей и данные с wearable devices. Этот анализ данных может помочь врачам правильно интерпретировать и использовать эти данные для улучшения ухода за пациентами.
- Планирование и анализ
- Aidoc: Компания использует ИИ для анализа медицинских данных и ускорения диагностических процедур, что помогает врачам врачам определять приоритеты в обработке пациентов и быстрее принимать решения.
В целом, ИИ может значительно улучшить здравоохранение, от разработки более эффективных и персонализированных планов лечения до обеспечения лучшего ухода за пациентами и улучшение административных процедур.
В заключении, важно заметить, что ИИ продолжает проникать в нашу жизнь, предлагая решения для крупных и мелких задач в самых разнообразных областях. Это существенно увеличивает эффективность наших действий и – что не менее важно - делает нашу жизнь удобнее. Изменения происходят уже сейчас, и мы едва начинаем осознавать все возможности, которые открывает перед нами искусственный интеллект.
