Статьи

Повсеместное внедрение ИИ

В последние годы мы стали свидетелями массового внедрения искусственного интеллекта (ИИ) практически во все области нашей жизни. ИИ проникает в наши дома, офисы, автомобили и даже в наши карманы, и теперь сложно найти область, где бы не ощущалось его присутствие. Эта статья делает обзор наиболее свежих примеров применения ИИ и показывает, как эта новаторская технология становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.

Персональные ассистенты

Один из самых очевидных примеров использования ИИ в повседневной жизни – это персональные ассистенты. Siri от Apple, Alexa от Amazon, Google Assistant – все они активно используют ИИ, чтобы понимать наши запросы и давать мгновенные ответы.

  • Siri от Apple

Один из самых известных виртуальных ассистентов - Siri от Apple, который использует машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы обрабатывать естественный язык пользователя и выполнять различные задачи. Siri доступна на различных устройствах Apple, включая iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, и Apple TV. Кроме того, с помощью Siri можно также управлять устройствами умного дома, которые совместимы с системой Apple HomeKit. Работа Siri основана на интерпретации команд пользователя и выполнении соответствующих действий, будь то поиск информации в интернете, управление функциями устройства или управление устройствами умного дома.

  • Alexa от Amazon

Alexa, персональный ассистент от Amazon, изначально использовалась в устройствах Echo, но с тех пор ее функционал распространился и на другие устройства и приложения. С помощью ИИ, она способна распознавать и отвечать на речевые команды, воспроизводить музыку, отвечать на вопросы, управлять умным домом и даже делать покупки на Amazon.

  • Google Assistant

Google Assistant - еще один виртуальный ассистент, использующий ИИ. Он применяется в различных устройствах Google, от смартфонов Pixel до Google Home. Assistant может общаться с пользователем на нескольких языках, выполнять поисковые запросы, задавать напоминания, манипулировать медиаконтентом и управлять другими подключенными устройствами.

  • Cortana от Microsoft

Cortana - это персональный ассистент от Microsoft, доступный для операционных систем Windows 10, Android и iOS. Используя ИИ, Cortana может отвечать на вопросы, отправлять напоминания, пользователей, делать заметки и создавать списки, помимо многих других функций.

Таким образом, ИИ в лице персональных ассистентов преобразовывает понимание взаимодействия с технологией, делая его более персонифицированным и эффективным. И хотя эта технология несет свои вызовы, такие как вопросы о приватности и защите данных, ее потенциал и положительное влияние на повседневную жизнь невероятно велики.

Автомобилестроение

В случае автономного автомобилестроения, компании вроде Tesla и Waymo успешно используют ИИ для навигации и безопасной эксплуатации автомобилей без непрерывного контроля человека. Это стало возможным благодаря подобным технологиям ИИ, как машинное обучение и компьютерное зрение.

Искусственный интеллект в данной сфере используется для:

  • Анализа данных: Машины с ИИ могут анализировать большие объемы данных за короткое время, чтобы поддерживать решения в управлении производством и обеспечении качества.

  • Автономного вождения: Интеллектуальные автомобили, способные к самостоятельному вождению, - это одно из важнейших инноваций, которые были возможны благодаря ИИ. Стоит отметить, что эта сфера все еще находится на стадии активной разработки и совершенствования, так как зафиксированных случаев полноценного использования автопилотов для длительных беспрерывных поездок пока не было.

  • Предиктивного обслуживания: ИИ может анализировать данные об использовании автомобиля и предсказывать, когда машина будет нуждаться в обслуживании или ремонте.

Мессенджеры

Тем не менее, ИИ вовсе не ограничивается крупными задачами. Весьма распространены и его "миниатюрные" вариации. Так, в мессенджерах сегодня широко используются чат-боты, способные решать множество мелких задач. Они могут помочь пользователю узнать погоду на следующую неделю, рекомендовать места для посещения или даже заказать пиццу - все это, в основном, благодаря уже упомянутому машинному обучению. Рассмотрим несколько конкретных примеров.

  • Facebook Messenger и WhatsApp

Facebook Messenger и WhatsApp: оба принадлежат Facebook и активно используют ИИ. Например, Messenger использует чат-ботов, которые могут ответить на большинство часто задаваемых вопросов, оформить заказ или помочь найти нужную информацию.
WhatsApp использует ИИ в своей системе автоответов для бизнес аккаунтов, позволяя компаниям автоматически реагировать на часто задаваемые вопросы клиентов, когда операторы заняты или недоступны.

  • Telegram

Telegram также использует ИИ для автоматической модерации контента, обеспечивая таким образом безопасность и надежность платформы для пользователей.

  • Slack

Slack основан на применении ИИ. Это веб-сервис для обмена сообщениями внутри команд, особенно распространенный в бизнес-сфере. Slackbot, встроенный ИИ, помогает пользователям находить информацию, и даже может изучать предпочтения и привычки команды для улучшения своей работы.

Все эти примеры показывают, как ИИ в мессенджерах трансформирует взаимодействие пользователей и компаний, предлагая быстрые и точные ответы, доступные круглосуточно. Более того, благодаря возможности обучения, ИИ в мессенджерах постоянно совершенствует свои возможности, делая общение еще более эффективным и комфортным.

Онлайн-магазины

Онлайн-шопинг с использованием ИИ также стал общим явлением. Платформы, такие как Amazon и Alibaba, используют ИИ для персонализации рекомендаций товаров, основываясь на предыдущих покупках и поведении покупателей в Интернете. Это приводит к улучшению взаимодействия с клиентами и стимулирует продажи.

Приведем в пример несколько аспектов онлайн-шопинга и рассмотрим, каким образом ИИ на сегодняшний день уже помогает сделать процессы онлайн-покупок и онлайн-продаж более эффективными и удобными для клиентов и продавцов соответственно:

  • Персонализация покупок

ИИ помогает создавать индивидуальные рекомендации продуктов для клиентов на основе их прошлого поведения, предпочтений и интересов. Это помогает увеличить конверсию продаж и усилить вовлеченность клиентов. Примером такого использования является компания Amazon, которая использует ИИ для предоставления персонализированных предложений и рекомендаций.

  • Чат-боты

Чат-боты на базе ИИ стали необходимым инструментом служб поддержки клиентов в онлайн-магазинах. Они могут отвечать на типичные вопросы покупателей, обеспечивать помощь в выборе товаров и даже проводить заказ. H&M, например, использует бота, который помогает покупателям выбирать одежду, предложив им различные стили.

  • Управление инвентарем

Прогнозирование потребности в товарах является ключевым аспектом эффективного управления инвентарем. ИИ может анализировать большие объемы данных и использовать машинное обучение для прогнозирования будущего спроса на товары. Это позволяет избежать недостатка или избытка товаров.

  • Виртуальные примерочные

Некоторые интернет-магазины, такие как ASOS или Zara, используют дополненную реальность и ИИ, чтобы предложить виртуальные примерочные. Покупатели могут "примерить" товары прямо в приложении, что помогает повысить уверенность в покупке.

  • Динамическое ценообразование

ИИ может помочь онлайн-ритейлерам оптимизировать цены, анализируя такие факторы, как спрос, предложение, конкуренция, временные тренды и многое другое.

Таким образом, искусственный интеллект имеет значительный потенциал в онлайн-ритейле, делая процесс покупки более персонализированным и удобным для клиентов, а для компаний - более эффективным и прибыльным.

Здоровье

В здравоохранении ИИ помогает в распознавании и диагностировании болезней, а также в обработке больших объемов медицинской информации, что помогает врачам принимать наиболее обоснованные решения.

В каких областях здравоохранения ИИ применяется на сегодняшний день:

  • Диагностика и лечение

- Google's DeepMind Health: Платформа использует машинное обучение и ИИ для предсказания заболеваний. Один из их последних проектов — это использование ИИ для раннего определения возрастной дегенерации макулы, одной из основных причин слепоты у взрослых.

- IBM Watson Health: Watson использует ИИ для анализа большого объёма медицинских данных, включая медицинские записи и данные из научных исследований, для помощи врачам в точной диагностики и определения наиболее эффективных методов лечения.

Персональные ассистенты здоровья и боты:

- Ada Health: Это приложение использует ИИ, чтобы помочь пользователям понять их симптомы и ориентироваться при необходимости в получении дальнейшей медицинской помощи.

- Your.MD: Это приложение-чатбот применяет ИИ для предоставления персонализированных советов по здоровью.

  • Управление данными пациентов

- Google's Cloud Healthcare: API позволяет собирать и анализировать различные типы медицинских данных, такие как данные изображений, электронных медицинских записей и данные с wearable devices. Этот анализ данных может помочь врачам правильно интерпретировать и использовать эти данные для улучшения ухода за пациентами.

  • Планирование и анализ

- Aidoc: Компания использует ИИ для анализа медицинских данных и ускорения диагностических процедур, что помогает врачам врачам определять приоритеты в обработке пациентов и быстрее принимать решения.

В целом, ИИ может значительно улучшить здравоохранение, от разработки более эффективных и персонализированных планов лечения до обеспечения лучшего ухода за пациентами и улучшение административных процедур.

В заключении, важно заметить, что ИИ продолжает проникать в нашу жизнь, предлагая решения для крупных и мелких задач в самых разнообразных областях. Это существенно увеличивает эффективность наших действий и – что не менее важно - делает нашу жизнь удобнее. Изменения происходят уже сейчас, и мы едва начинаем осознавать все возможности, которые открывает перед нами искусственный интеллект.
Развлекательные статьи