Качество кода — это один из самых важных аспектов разработки программного обеспечения. Хорошо написанный код может существенно повысить производительность и надёжность приложения, а также упростить его поддержку и расширение. Но что такое качество кода? Давайте попробуем ответить на этот вопрос.
Для качественного кода верны следующие утверждения:
Рассмотрим качество кода в контексте Python. Руководства по стилю кода можно найти здесь. Они призваны определить и декларировать единый способ написания кода. Обычно это касается «косметических» вещей, то есть без затрагивания логики. Однако, некоторые стилистические правила позволяют избегать и логических ошибок. Руководства по стилю нужны, чтобы облегчать написание читаемого, поддерживаемого и расширяемого кода.
Известные руководства:
Помимо руководств, декларирующих правила написания кода, на помощь разработчикам приходят линтеры — скрипты по автоматической проверке стиля кода. Линтеры нужны для вылавливания следующих проблем: Опечатки в именах переменных, забытая закрывающая скобка, неправильные отступы, вызов функции с неправильным числом аргументов и многое другое.
Некоторые линтеры на самом деле являются целыми пакетами линтеров:
Совокупное использование линтеров и руководств могут позволить разработчику создавать по‑настоящему качественный код, с которым приятно и удобно работать. Также стоит упомянуть, что помимо разработчиков, не менее заинтересованы в создании качественного кода и компании, так как хорошо написанный код требует минимальных затрат при модификации или багфиксе.
По сути, контроль качества кода — это важный процесс, который требует постоянного внимания и усилий. Разработчики должны постоянно совершенствовать свои навыки и применять передовые технологии и методы, чтобы создавать чистый, понятный и эффективный код. Благо, для любого современного языка программирования, в настоящее время существует большое количество инструментов.
Для качественного кода верны следующие утверждения:
- он делает то, что должен делать;
- он не имеет дефектов и проблем;
- его легко читать, поддерживать и расширять.
Рассмотрим качество кода в контексте Python. Руководства по стилю кода можно найти здесь. Они призваны определить и декларировать единый способ написания кода. Обычно это касается «косметических» вещей, то есть без затрагивания логики. Однако, некоторые стилистические правила позволяют избегать и логических ошибок. Руководства по стилю нужны, чтобы облегчать написание читаемого, поддерживаемого и расширяемого кода.
Известные руководства:
- PEP 8 — руководство по стилю написания кода на Python, которым разработчики пользуются чаще всего.
- PEP 20 — дзен Python, философии программирования от Тима Петерса.
- PEP 257 — описывает соглашения по написанию docstrings — строк, предназначенных для документирования модулей, классов, функций и методов.
- PEP 483 — описывает соглашения по указанию типов с помощью модуля «typing».
Помимо руководств, декларирующих правила написания кода, на помощь разработчикам приходят линтеры — скрипты по автоматической проверке стиля кода. Линтеры нужны для вылавливания следующих проблем: Опечатки в именах переменных, забытая закрывающая скобка, неправильные отступы, вызов функции с неправильным числом аргументов и многое другое.
Некоторые линтеры на самом деле являются целыми пакетами линтеров:
- Flake8: распознает и логические, и стилистические ошибки.
- Pylama: инструмент проверки кода, составленный из многочисленных линтеров и прочих инструментов для анализа кода.
- isort — форматирует импорты, сортируя их в алфавитном порядке и разбивая по разделам.
- Pre-commit хуки — это инструмент командной строки для запуска сценариев анализа, проверки кода. Сценарии Git hook полезны для выявления простых проблем перед отправкой кода в репозиторий проекта.
Совокупное использование линтеров и руководств могут позволить разработчику создавать по‑настоящему качественный код, с которым приятно и удобно работать. Также стоит упомянуть, что помимо разработчиков, не менее заинтересованы в создании качественного кода и компании, так как хорошо написанный код требует минимальных затрат при модификации или багфиксе.
По сути, контроль качества кода — это важный процесс, который требует постоянного внимания и усилий. Разработчики должны постоянно совершенствовать свои навыки и применять передовые технологии и методы, чтобы создавать чистый, понятный и эффективный код. Благо, для любого современного языка программирования, в настоящее время существует большое количество инструментов.
